Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI): Học gì và Cơ hội nghề nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là AI) được hiểu đơn giản là trí thông minh nhân tạo được thể hiện qua máy móc, trái ngược với trí tuệ tự nhiên của con người. Ngành trí tuệ nhân tạo là một ngành thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính, cho phép máy móc có thể xử lý dữ liệu và tự động hóa các hành vi phức tạp một cách nhanh hơn, logic hơn và khoa học hơn so với con người.

Cho đến hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã có thể điều khiển máy móc xoay quanh các hành vi như giao tiếp, học tập, nhận diện khuôn mặt và giọng nói, giải quyết vấn đề theo từng trường hợp riêng biệt.

Nếu bạn là một người khá đam mê về công nghệ, đặc biệt là lĩnh vực Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, ắt hẳn bạn đã từng nghe qua những phát minh ấn tượng sử dụng AI như siêu máy tính Watson, Robot thám hiểm môi trường khắc nghiệt được phát minh bởi Đại học Keio (Nhật Bản) hay chiếc máy tính thông minh AlphaGo đã đánh bại kỳ thủ cờ vây thế giới.

Những ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo vào đời sống hàng ngày

Ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ giảng dạy cho bạn những kiến thức xoay quanh lĩnh vực toán học và khoa học máy tính. Có rất nhiều chuyên ngành cho phép bạn theo đuổi ngành học này. Bạn có thể lựa chọn theo học các ngành có cấp bằng cho ngành Trí tuệ nhân tạo học những ngành liên quan như Kỹ thuật, Thiết kế đồ họa, Công nghệ thông tin.

Để xây dựng nền tảng kiến thức cho ngành Trí tuệ nhân tạo, bạn cần làm quen và xử lý thành thạo ngôn ngữ lập trình như Python. Tìm hiểu về SKLearn và TensorFlow để có thể tạo ra được các ứng dụng AI thực tế khác nhau.

Các môn học phổ biến cho những ai theo đuổi ngành AI:

• Mạng thần kinh nhân tạo

• Robot học (Robotics)

• Thiết kế thuật toán

• Các kỹ thuật toán học - nền tảng của ngành

• Kỹ thuật phần mềm

• Nguyên lý lập trình và tính toán

• Học máy (Machine Learning)

• Giao diện người – máy

Xem thêm: Ngành Khoa học máy tính: Tất tần tật điều bạn cần biết

Ngành Trí tuệ nhân tạo là một ngành nghề khá đặc thù và đòi hỏi bạn phải có những kiến thức chuyên sâu về ngành. Ngoài những kiến thức học được trên lớp, bạn cũng cần có những tố chất phù hợp để dễ dàng phát triển trong ngành này.

• Khả năng am hiểu và phân tích dữ liệu: Một khi làm việc trong ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu, ngoài những đáp án đúng cho từng trường hợp, bạn cũng cần am hiểu về dữ liệu, chủ động đặt câu hỏi để hiểu được ý nghĩa thực sự và tích lũy kiến thức cho quá trình nghiên cứu sau này.

• Luôn tò mò, muốn phát huy tính sáng tạo: Để tìm tòi các phương pháp hoặc tính năng mới của AI, người làm trong ngành cần có sự sáng tạo nhất định. Yếu tố tò mò, muốn khám phá những thứ xung quanh sẽ kích thích sự sáng tạo của bạn cũng như khuyến khích bạn tiếp cận sự việc từ nhiều hướng khác nhau.

• Kiên trì và nỗ lực học hỏi: Kiên nhẫn là tính cách bắt buộc vì bạn có thể sẽ thất bại rất nhiều lần trước khi đạt được kết quả mà mình mong muốn. Để tìm ra câu trả lời cho sản phẩm của mình, bạn phải trải ra rất nhiều thử nghiệm và phương pháp. Chính vì thế, kiên nhẫn học hỏi từ những điều đơn giản sẽ giúp bạn tiến xa trong ngành nghề này.

Nắm bắt xu hướng phát triển của nhóm ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu hiện nay, rất nhiều trường Đại học đã đưa vào giảng dạy chuyên ngành này. Nếu bạn đang lên kế hoạch du học ngành Trí tuệ nhân tạo tại các quốc gia đang phát triển, bạn có thể tham khảo các trường dưới đây:

Học Trí tuệ nhân tạo ở đâu? Bạn có thể tham khảo các trường dưới đây:

Nếu ngôi trường bạn muốn theo học vẫn chưa được liệt kê trong bảng trên, bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin về trường thông qua Công cụ tìm kiếm khóa học của IDP với kết quả các trường bao gồm vị trí địa lý, ngành học nổi bật, mức học phí cùng các thông tin tổng quan về trường. Hoặc bạn cũng có thể liên hệ IDP để được tư vấn chi tiết.

Vì Trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ và dần được xem là lĩnh vực mũi nhọn khi xét đến khía cạnh kinh tế của các nước. Dựa trên báo cáo từ Google Brain, nguồn nhân lực phục vụ cho ngành Trí tuệ nhân tạo hiện nay chỉ chiếm khoảng 10.000, trong khi nhân lực cần thiết cho lĩnh vực này lên đến 1 triệu người .. Khi tốt nghiệp từ chuyên ngành AI, bạn sẽ có nhiều cơ hội việc làm đa dạng bao gồm:

• Kỹ sư phát triển ứng dụng AI

• Kỹ sư phát triển hệ thống tự động hóa

• Kiến trúc sư dữ liệu

• Chuyên viên phân tích dữ liệu

Nếu bạn muốn chú trọng nghiên cứu lĩnh vực AI, bạn cũng có thể định hướng trở thành: Kiến trúc sư AI, Kỹ sư dữ liệu lớn, Kỹ sư học máy, Nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Cơ hội việc làm của ngành Trí tuệ nhân tạo.

Du học ngành Trí tuệ nhân tạo không chỉ mang đến cơ hội tốt cho bạn phát triển bản thân mà còn tìm kiếm cơ hội việc làm với mức lương hấp dẫn. Một số vị trí làm việc phổ biến với mức lương ước tính trong ngành:

• Software Engineer: $99.000

• Data Scientist: $114.000

• Senior Data Scientist: $129.000

• Senior Software Engineer: $133.000

• Machine Learning Engineer: $130.000

• Chief Data Scientist: $199.000

• Machine learning researcher: $109.000

• Principal Software Engineer: $126.000

• Artificial Intelligence (AI) Specialist: $135.000

(Mức lương trên chỉ mang tính chất tham khảo. Nguồn tham khảo: Payscale)

Tìm hiểu điều kiện du học ngành Trí tuệ nhân tạo cùng IDP!

Hy vọng bài viết trên sẽ giúp bạn dễ dàng hình dung và hiểu rõ hơn về việc du học ngành Trí tuệ nhân tạo - AI. Là chiếc chìa khóa giải quyết mọi vấn đề về xã hội và công nghiệp, công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ có xu hướng phát triển nhanh chóng và đột phá hơn trong tương lai.

Để tìm hiểu thêm về các ngành học, quy trình chuẩn bị hồ sơ du học, hoặc săn học bổng giá trị cao tại các trường, bạn có thể liên hệ IDP để được hỗ trợ miễn phí.

Bạn cũng có thể tham gia hội thảo du học IDP được tổ chức xuyên suốt trong năm để gặp gỡ trực tiếp đại diện trường và xét hồ sơ học tập ngay tại chỗ. Ngoài ra, bạn cũng được trải nghiệm ứng dụng IDP Live với tính năng Fastlane độc đáo, giúp nhanh chóng nhận được thư mời nhập học nguyên tắc từ 1023 khóa học trong vài phút.

Đăng ký tư vấn cùng IDP ngay hôm nay!

Xem thêm:

Du học nên học ngành gì? Top các ngành dễ tìm việc

Du học ngành Thiết kế thời trang: Học gì? Chọn trường nào?

Du học ngành Phân tích dữ liệu: Xu hướng ngành và Triển vọng nghề nghiệp

So sánh chi phí du học các nước